авторский сайт Миши Зорина

Как дать ИИ реальную работу — и не потерять контроль

Я показываю, как ИИ-агенты ищут информацию, готовят документы и помогают в работе компании. На реальных экспериментах, простым языком и без обещаний заменить людей.

Посмотреть примеры Сначала понять, что такое агент

01 • реальная работа

Один пример за минуту

Раз в неделю финансовый агент получает выписку студии wave из банка и сверяет новые поступления и списания с тем, что уже знает о проектах, расходах и регулярных платежах. Знакомые операции он распределяет по готовым правилам. Если назначение непонятно — не угадывает, а задаёт мне вопрос.

01

Получает данные

Забирает новые операции из банка по расписанию.

02

Сверяет и уточняет

Применяет известные правила, а по новым ситуациям спрашивает меня.

03

Обновляет память

Сохраняет подтверждённую категорию, связь с проектом и повторяющийся платёж.

04

Собирает результат

Перестраивает приватный дашборд: кому платить, кто должен и что скоро спишется.

Посмотреть всю цепочку и ограничения →

02 • без технических слов

Чем агент отличается от обычного чата

Чат похож на советчика: вы задали вопрос — он ответил. Агент похож на помощника, которому дали задачу. Он может сам пройти несколько шагов: найти сведения, сверить источники, подготовить документ и сохранить результат.

Но хороший помощник не действует без границ. Вы заранее определяете, что ему можно читать, что можно менять, где нужна проверка и какие действия нельзя делать без подтверждения.

Разобраться в ИИ-агентах на простых примерах →

03 • контекст

Почему агенту нужна память компании

Даже очень способный новый сотрудник в первый день не знает ваших цен, договорённостей и причин прошлых решений. С агентом так же. Доступ к большой папке не делает его опытным — получится склад коробок без подписей.

Память бизнеса — это когда важные документы сохранены, факты разложены по понятным темам, а правила работы записаны. Тогда агент может не гадать, а опираться на контекст и показывать, откуда взял ответ.

01

Факты

Клиенты, проекты, продукты, цены и принятые решения.

02

Правила

Что считать верным, как проверять и когда обязательно спрашивать человека.

03

История

Что изменилось, почему изменилось и какой источник это подтверждает.

04 • первый шаг

Не нужно начинать со всей компании

Выберите одну повторяющуюся задачу: разобрать входящую заявку, собрать сведения по клиенту или подготовить черновик коммерческого предложения. Опишите хороший результат, дайте агенту только нужные материалы и проверьте работу на нескольких реальных случаях.

Если задача не стала надёжнее или быстрее, не надо придумывать красивую историю успеха. Разберите ошибку, уточните правила или честно откажитесь от автоматизации.

Пошаговый старт с одной безопасной области →

05 • безопасность

Данные важнее красивой демонстрации

Агенту не нужен доступ ко всему диску «на всякий случай». Сначала решите, какие данные нужны для задачи, кто их увидит, можно ли передавать их выбранному сервису и где человек должен подтвердить действие.

Открыть материалы о безопасности →

06 • три маршрута

Куда идти дальше

Посмотреть, что делают агенты

Реальные эксперименты и понятные модели для разных бизнесов.

Примеры ИИ-агентов →

Разобраться без спешки

Короткие объяснения, словарь, безопасность и практические инструкции.

База знаний →

Обсудить свою задачу

Если хотите понять, где агент действительно поможет вашей компании.

Контакты →

07 • автор

Кто ведёт этот сайт

Я Миша Зорин, основатель студии wave. Проверяю ИИ-агентов на своих рабочих процессах и собираю здесь то, что можно объяснить и показать без рекламного тумана. Если эксперимент не сработал, я так и пишу.

Обо мне и зачем я делаю LLM-wiki →