Словарь
Короткие определения, примеры и ссылки на связанные понятия. Если вы выбираете между режимами, откройте сравнение чата, Work и Codex. Подробные статьи собраны в разделе «Материалы».
Галлюцинация
Когда нейросеть сообщает выдуманные или неподтверждённые факты: цены, ссылки, события или цитаты.
Контекст
Всё, что нейросеть видит в момент ответа: вопрос, документы, инструкции и история разговора. Качество ответа зависит от качества контекста.
Цифровая память
Сведения, которые человек или команда сохраняют для повторяющейся работы: решения, правила, документы, проекты и их история.
Чат
Режим разговора с ИИ: можно задать вопрос, уточнить ответ, сравнить варианты или вместе доработать черновик.
AGENTS.md
Текстовый файл с инструкциями для ИИ, который работает внутри проекта: границы, проверки, структура файлов и правила общения с человеком.
AI-агент
Нейросеть, которая не просто отвечает на вопросы, а выполняет задачи: читает файлы, ищет, пишет документы, доводит дело до конца.
Codex
Инструмент OpenAI для работы внутри технического проекта: чтения файлов, точных изменений, команд и проверок.
Embeddings
Представление смысла текста в виде набора чисел, по которому компьютер находит похожие по смыслу фрагменты.
Ingest
Процесс добавления нового источника в базу знаний: ИИ читает документ, извлекает главное и встраивает в существующие страницы.
Knowledge base
Организованное место для инструкций, решений и ответов на вопросы, которыми пользуются люди или ИИ.
LLM
Большая языковая модель — нейросеть, обученная на огромных объёмах текста понимать и создавать язык.
LLM-wiki
Название, которое раньше использовалось на этом сайте для файлового подхода к контексту и памяти проекта.
Markdown
Простой формат разметки текста: решётки для заголовков, дефисы для списков и обычные текстовые файлы.
Memex
Гипотетическая машина памяти Вэнивара Буша: человек хранит материалы и соединяет их смысловыми маршрутами.
OKF (Open Knowledge Format)
Открытая спецификация Google Cloud для переносимых наборов знаний из markdown-файлов с YAML-метаданными.
RAG
Retrieval-augmented generation: подход, при котором нейросеть на каждый вопрос ищет подходящие куски документов и отвечает на их основе.
Raw sources
Слой неизменяемых исходников в базе знаний: документы, письма и выгрузки как есть. Источник правды для всей wiki.
Source of truth
Заранее определённое место, которому доверяют при расхождении версий одного и того же факта.
Vector database
База данных для быстрого поиска по смыслу: хранит эмбеддинги текстов и мгновенно находит похожие фрагменты.
Work
Режим для более крупной задачи, в которой ChatGPT собирает контекст и готовит законченный материал для проверки.