Контекст

Короткое определение. Контекст — это вся информация, которую LLM видит в момент ответа: ваш вопрос, приложенные документы, инструкции и история текущего разговора. У контекста есть ограниченный объём — «окно контекста».

Простыми словами. Это рабочий стол нейросети. Что на столе лежит — с тем она и работает; чего на столе нет — того для неё не существует, даже если файл лежит в соседней папке.

Зачем это нужно. Понимание контекста объясняет 90% разочарований в ИИ. «Отвечает общо» — в контексте не было данных о вашем бизнесе. «Каждый раз объясняю заново» — контекст не переносится между разговорами сам по себе. «Придумал цифры» — в контексте не нашлось настоящих, и модель заполнила пробел правдоподобным (галлюцинация).

Пример. Вопрос «сколько стоит доставка?» без контекста — пересказ средних цен по рынку. Тот же вопрос со страницей ваших тарифов в контексте — точный ответ по вашему прайсу.

Практический вывод. Готовьте контекст заранее: структурированные знания компании (цифровая память) позволяют быстро собирать нужный контекст под любую задачу, вместо того чтобы каждый раз надиктовывать его руками.

Связанные термины: LLM, цифровая память, галлюцинация.