Knowledge base

Короткое определение. Knowledge base (база знаний) — организованное хранилище знаний: статьи, инструкции, ответы на вопросы, собранные так, чтобы нужное можно было найти. Бывает внешней (справка для клиентов) и внутренней (знания для команды).

Простыми словами. Всё, что компания знает и умеет, — записанное и разложенное по полкам, а не рассыпанное по чатам и головам.

Зачем это нужно. Классические причины: новички вникают быстрее, типовые вопросы не отвлекают экспертов, знания не уходят вместе с людьми. Новая причина, изменившая всё: базой знаний теперь пользуется не только команда, но и ИИ — и качество его ответов напрямую зависит от качества базы.

AI-ready база знаний. Не всякая база, удобная людям, удобна нейросети. AI-ready означает: формат, который модель читает напрямую (обычно markdown); самодостаточные страницы с явными датами; ссылки на источники у каждого факта; записанные правила ведения. Подробное сравнение — в разборе «Чем база для ИИ отличается от базы для людей».

Пример. Внутренняя база студии: страницы про клиентов, процессы и шаблоны КП. Команда ищет в ней ответы, а ИИ по этой же базе готовит сводки и черновики предложений.

Как связано с остальным. Цифровая память — это внутренняя база знаний компании; LLM-wiki — архитектура, в которой её удобно вести вместе с ИИ.

Связанные термины: цифровая память, LLM-wiki, markdown.