Ingest

Короткое определение. Ingest («приём», «загрузка») — процесс добавления нового источника в базу знаний. В LLM-wiki это не просто «положить файл в папку»: ИИ читает документ, извлекает главное и встраивает знания в существующую структуру.

Простыми словами. В библиотеку привезли новую книгу. Плохой библиотекарь бросит её на подоконник. Хороший — прочитает, занесёт в каталог, поставит на нужную полку и допишет карточки тем, к которым книга относится. Ingest — это работа хорошего библиотекаря, которую делает нейросеть.

Зачем это нужно. Именно ingest отличает накапливающуюся базу от свалки файлов. Каждый документ при добавлении «переваривается»: обновляются связанные страницы, разрешаются противоречия («в старом прайсе цена X, в новом Y — помечаю старую устаревшей»), пополняется журнал. База становится лучше с каждым документом, а не запутаннее.

Пример. Шаги типичного ingest: расшифровка встречи кладётся в raw/ → ИИ читает её → обновляет карточку клиента (новые договорённости) → дописывает страницу проекта (сдвинулся срок) → отмечает в log.md, что и когда добавлено.

Практика. Ingest запускается простой просьбой к ИИ: «Прочитай новый файл в raw/ и встрой в wiki по правилам AGENTS.md». Правила процесса — часть AGENTS.md; сам процесс подробнее — в уроке об архитектуре.

Связанные термины: raw sources, LLM-wiki, база знаний.