Файловая LLM-wiki: три слоя и три процесса
Это техническое описание архива LLM-wiki Method, который сохранён на сайте как один из вариантов файловой базы знаний. Схема состоит из трёх слоёв и трёх рабочих процессов.
Три слоя
память/
raw/ ← слой 1: исходники (не редактируем)
wiki/ ← слой 2: страницы-конспекты (ведёт ИИ)
index.md ← оглавление wiki
log.md ← журнал: что и когда добавлено
AGENTS.md ← слой 3: правила для ИИ
Слой 1: исходники (raw sources)
Всё, что приходит извне: документы, письма, выгрузки, записи встреч. В этой схеме исходники не редактируются. Если в рабочей странице появилась ошибка, её можно сверить с оригиналом. Подробнее: как хранить исходники.
Слой 2: wiki
Рабочие страницы по клиенту, проекту, решению или правилу. ИИ может предложить сводку и ссылки, а человек проверяет важные факты и выбирает актуальную версию.
Слой 3: правила (AGENTS.md)
Инструкция о названиях страниц, размещении новых материалов, пометках устаревшего и обязательных проверках. Подробнее: как составить AGENTS.md.
Три процесса
Ingest — добавить знания
Новый документ сохраняют в raw/. ИИ читает его, предлагает изменения существующих страниц и
запись в log.md. Человек проверяет спорные сведения перед обновлением.
Query — спросить
ИИ использует index.md и страницы wiki, затем отвечает со ссылками на материалы. Новое наблюдение
можно отдельно оформить в страницу после проверки.
Lint — проверить здоровье
Периодическая проверка ищет битые ссылки, страницы без входящих связей, устаревшие даты и возможные противоречия. Автоматическая проверка видит структуру, но смысловые расхождения подтверждает человек.
Условия работы схемы
Исходники сохраняют подтверждение, рабочие страницы ускоряют повторяющиеся вопросы, а инструкции задают одинаковый порядок действий. Схема требует владельца, регулярного обновления и проверки важных изменений человеком.
Другие материалы
- Следующий урок: LLM-wiki против RAG — когда нужен каждый подход.
- Практика: скачайте набор файлов и соберите одну область.
- Истоки: первоисточники — как этот паттерн описали Карпаты и Google.