Архитектура LLM-wiki: три слоя и три процесса

LLM-wiki — это не программа, которую устанавливают, а способ организовать файлы и работу с ними. Вся архитектура помещается в одну картинку: три слоя и три процесса.

Три слоя

память/
  raw/         ← слой 1: исходники (не редактируем)
  wiki/        ← слой 2: страницы-конспекты (ведёт ИИ)
  index.md     ← оглавление wiki
  log.md       ← журнал: что и когда добавлено
  AGENTS.md    ← слой 3: правила для ИИ

Слой 1: исходники (raw sources)

Всё, что приходит извне: документы, письма, выгрузки, записи встреч. Правило одно — исходники не редактируются. Это архив и источник правды: если в wiki ошибка, всегда можно свериться с оригиналом. Подробнее — в уроке про исходники.

Слой 2: wiki

Аккуратные страницы, которые ИИ собирает из исходников: страница на клиента, на проект, на правило. Здесь знания синтезированы: не «архив документов», а «что мы знаем по теме». Wiki — это аккуратные конспекты и полки, а raw sources — архив документов.

Слой 3: правила (AGENTS.md)

Инструкция, которая превращает нейросеть в дисциплинированного библиотекаря: как называть страницы, куда складывать новое, как помечать устаревшее, когда обновлять оглавление. Без правил каждый сеанс работы с ИИ будет «творческим» — и структура быстро расползётся. Подробнее — в уроке про AGENTS.md.

Три процесса

Ingest — добавить знания

Пришёл новый документ → кладём в raw/ → просим ИИ: прочитай, выдели главное, обнови соответствующие страницы wiki, отметь в log.md. Знания не просто складируются — они встраиваются в существующую структуру.

Query — спросить

Задаём вопрос → ИИ ищет по index.md и страницам wiki → отвечает со ссылками на страницы и исходники. Если в процессе ответа ИИ выяснил что-то ценное, чего в wiki не было, — это оформляется новой страницей. Память растёт от использования.

Lint — проверить здоровье

Регулярная уборка: ИИ проходит по wiki и ищет противоречия между страницами, устаревшие утверждения, страницы-сироты без ссылок, битые перекрёстные ссылки. Как генеральная уборка в библиотеке — только её не лень делать, потому что делает ИИ.

Почему это работает

Исходники дают достоверность, wiki — скорость и связность, правила — дисциплину.

Человек решает, что важно, и проверяет результат; ИИ делает рутину — читает, конспектирует, обновляет ссылки.

Куда дальше