Быстрый старт

1. Прочитайте объяснение за 5 минут.
2. Посмотрите схему из трёх слоёв: исходники → wiki → правила.
3. Разберитесь с каждым слоем в уроке об архитектуре.
4. Прочитайте сравнение с RAG.
5. Перейдите к примерам — они снимают абстрактность.

1. Создайте папку — например, my-wiki/.
2. Внутри создайте raw/ — сюда пойдут исходники, их не редактируем.
3. Создайте wiki/ — здесь ИИ будет вести страницы-конспекты.
4. Создайте index.md — оглавление: какие разделы есть и что где искать.
5. Создайте AGENTS.md — правила для ИИ (пример в уроке).
6. Добавьте в raw/ первые 5–10 источников: статьи, заметки, конспекты.
7. Попросите ИИ сделать первый обзор: прочитать источники и создать страницы в wiki/.

На это нужен один вечер. Готовая структура — в мини-шаблоне для личной wiki.

1. Выберите одну область бизнеса — клиенты, продажи или проекты. Не всё сразу.
2. Соберите 10–20 исходных документов в raw/.
3. Разделите знания на три типа: факты, решения, инструкции.
4. Создайте карту разделов — index.md с оглавлением.
5. Добавьте правила обновления: кто, когда и как пополняет память (урок).
6. Проверьте ответы ИИ на реальных вопросах — сводка по клиенту, история решения.
7. Назначьте ответственного — память без хозяина снова станет хаосом.

Перед стартом посмотрите урок про безопасность: что можно и что нельзя складывать в облачные ИИ-сервисы.

1. Изучите методологию: учебник целиком, особенно архитектуру и поддержку.
2. Посмотрите примеры — это готовые сценарии для разговора с клиентом.
3. Используйте шаблон аудита: где у клиента живут знания и что теряется.
4. Соберите структуру под конкретный бизнес — начните с одной области.
5. Подготовьте правила: AGENTS.md, права доступа, схему обновления.
6. Настройте процесс обновления вместе с командой клиента.
7. Упакуйте услугу: аудит → структура → сопровождение. Позже здесь появится партнёрская программа.