Материалы для углубления
Здесь собраны подробные объяснения про агентов, источники и файловые базы знаний. Если вы пока выбираете первую задачу, откройте примеры запросов.
01 • короткий маршрут
Если вы здесь впервые
03 • хороший пример стиля
AGENTS.md — должностная инструкция для агента
Один материал объясняет идею через аналогии, второй помогает составить файл для своей базы.
04 • библиотека
Все материалы по порядку
Выберите нужный раздел. Незнакомые слова можно проверить в словаре.
Что может ИИ-агент
Как устроены задачи из нескольких шагов и где требуется проверка человека.
ИИ-агент: задача из нескольких шагов
Что называют ИИ-агентом, какие инструменты ему доступны, какой контекст нужен и где результат проверяет человек.
Первоисточники файловой LLM-wiki: Карпаты, OKF и более ранние идеи
История одного файлового подхода к знаниям: Memex Вэнивара Буша, заметка LLM Wiki Андрея Карпаты и Open Knowledge Format от Google Cloud.
Как устроена файловая память
Документы, страницы знаний и правила работы без лишней технической глубины.
Файловая LLM-wiki: три слоя и три процесса
Как устроен архив LLM-wiki Method: исходники, рабочие страницы, правила и процессы добавления, поиска и проверки.
Файловая wiki и RAG: в чём разница
Сравнение двух способов дать ИИ документы: поиск фрагментов во время запроса и заранее подготовленные рабочие страницы.
Как составить AGENTS.md для своей базы
Что писать в AGENTS.md, чтобы нейросеть вела вашу базу знаний аккуратно: структура, правила обновления и готовый пример для копирования.
Как хранить подтверждения
Зачем отделять исходные документы от конспектов и почему простой текст снова полезен.
Raw sources: зачем хранить исходники и не трогать их
Почему слой неизменяемых исходников — фундамент достоверности всей базы знаний, что в него складывать и как его организовать.
Markdown для работы с ИИ: зачем нужен простой текст
Что такое markdown, почему его удобно хранить рядом с проектом и как оформить страницу, которую легко проверить человеку и обработать ИИ.
Как не потерять порядок
Обновления, противоречия, безопасность и роль человека.
Разборы и наблюдения
Отдельные статьи о памяти бизнеса, рабочих папках и экономике процессов.
Чем база знаний для ИИ отличается от базы знаний для людей
Красивая wiki для сотрудников и рабочая память для нейросети — разные вещи. Разбираем пять отличий и почему AI-ready база полезна и людям тоже.
ИИ меняет экономику процесса: что это значит для малого бизнеса
Разовые задачи — картинки, видео, анализ темы — ИИ уже делает дешевле и быстрее. Разбираем на реальных кейсах, почему это только половина истории.