Учебник
Карта обучения: от основ к архитектуре и практике. Уроки короткие, без лишней теории, каждый заканчивается следующим шагом. Незнакомые термины смотрите в словаре.
Основы
Контекст, агенты и истоки подхода — с чего начинается понимание.
Контекст: почему ИИ отвечает лучше, когда знает больше
Что такое контекст для нейросети, почему без него ответы получаются общими и как контекст превращает ИИ в полезного помощника.
ИИ-агенты: кто это и зачем им память
Чем ИИ-агент отличается от чата с нейросетью, какие задачи агенты уже умеют решать и почему без подготовленной памяти агент бесполезен.
Первоисточники: от Memex до гиста Карпаты и стандарта OKF
Откуда взялась идея LLM-wiki: Memex Вэнивара Буша (1945), паттерн «LLM Wiki» Андрея Карпаты и Open Knowledge Format от Google Cloud — со ссылками на оригиналы и честным пересказом.
Архитектура
Слои LLM-wiki, сравнение с RAG и роль правил.
Архитектура LLM-wiki: три слоя и три процесса
Как устроена LLM-wiki изнутри: исходники, wiki-слой и правила, плюс процессы ingest, query и lint — на примере обычной папки с файлами.
LLM-wiki против RAG: в чём разница и что выбрать
RAG ищет по документам заново на каждый вопрос, LLM-wiki накапливает осмысленные знания. Объясняем разницу без математики и показываем, когда нужен каждый подход.
AGENTS.md: инструкция для ИИ-помощника
Что писать в AGENTS.md, чтобы нейросеть вела вашу базу знаний аккуратно: структура, правила обновления и готовый пример для копирования.
Источники
Как работать с исходниками и markdown.
Raw sources: зачем хранить исходники и не трогать их
Почему слой неизменяемых исходников — фундамент достоверности всей базы знаний, что в него складывать и как его организовать.
Markdown для ИИ: почему простой текст победил
Что такое markdown, почему именно этот формат стал языком баз знаний для ИИ и как писать markdown-страницы, которые удобно читать и людям, и нейросетям.
Риски и поддержка
Как память не превращается обратно в хаос и что с безопасностью.
Поддержка памяти: как база знаний не превращается в хаос
Почему wiki устаревает, как вести журнал изменений, помечать устаревшее, назначать ответственного и проводить регулярную проверку.
Безопасность: что можно и что нельзя хранить в цифровой памяти
Персональные данные, коммерческая тайна, облачные ИИ-сервисы, права доступа и бэкапы: честный разбор рисков цифровой памяти без запугивания.