Поиск

ИИ-агент: задача из нескольких шагов

ИИ-агентом называют систему на основе языковой модели, которой дали цель и инструменты. Она может прочитать файлы, найти сведения, подготовить документ, выполнить действие и пройти несколько шагов до результата. Конкретные возможности зависят от продукта и выданного доступа.

В современных сервисах граница между чатом и агентом размыта. Обычный разговор тоже может включать поиск или файлы. Практичнее выбирать интерфейс по задаче. Сравнение есть на странице «Чат, Work или Codex».

Разница на примере

Задача: «подготовь коммерческое предложение для нового клиента».

Без рабочих материалов: получится общий черновик, потому что в задаче нет цен, сроков и подходящих примеров.

С доступом к выбранным материалам: система может взять актуальный прайс, найти подходящие кейсы, собрать предложение по заданной структуре и отдельно перечислить вопросы клиенту.

На результат влияют модель, инструменты, доступные материалы, инструкции и ограничения.

Какие задачи им поручают

  • собирать сводки: «подготовь меня к встрече с клиентом X»;
  • вести документы: обновлять регламенты, протоколы, карточки клиентов;
  • готовить отчёты по одинаковым правилам каждый месяц;
  • отвечать на вопросы команды со ссылками на источники;
  • поддерживать порядок в самой базе знаний: находить противоречия и устаревшие страницы.

Почему важен контекст

Если в доступных материалах есть старые версии и противоречия, система может:

  • уверенно опираться на устаревший файл;
  • путаться в противоречивых версиях;
  • заполнять пробелы предположениями.

Для первой проверки выберите одну папку с актуальными файлами и задачу, результат которой вы умеете оценить сами. Способы хранить повторяющийся контекст разобраны на странице «Память и контекст».

Где здесь человек

Человек ставит задачу, определяет доступ, подтверждает важные действия и отвечает за результат. Ссылки на исходники и точный список изменений упрощают проверку.

Другие материалы