AI-агент

Короткое определение. AI-агент — это LLM, которой дали инструменты и цель: она может читать и создавать файлы, искать информацию, выполнять действия и самостоятельно двигаться к результату, а не только отвечать репликами в чате.

Простыми словами. Чат — это консультант по телефону: спросили — ответил. Агент — это помощник за соседним столом: ему можно сказать «подготовь отчёт», и он сам откроет нужные файлы, всё сверит, напишет документ и покажет результат.

Зачем это нужно. Агенты снимают рутину целыми задачами, а не подсказками: сводка перед встречей, ежемесячный отчёт, обновление регламента, ответы на типовые вопросы со ссылками на источники. В подходе LLM-wiki агент важен вдвойне: он не только пользуется базой знаний, но и ведёт её — читает новые документы и встраивает их в структуру.

Пример. «Подготовь меня к завтрашней встрече с клиентом X» — агент находит карточку клиента, последние договорённости, открытые вопросы и собирает сводку на одну страницу.

Важная оговорка. Агенту нужна память: без знаний о компании он выполняет задачи так же обобщённо, как чат отвечает на вопросы. Поэтому сначала цифровая память, потом автоматизация.

Связанные термины: LLM, AGENTS.md, цифровая память.